AI Onboarding Copilot
RAG-ассистент по внутренним знаниям из Google Docs, Kaiten и Yandex Wiki. 93.7% strict pass rate на 87 тестовых вопросах.
Ключевые навыки
- RAG
- Knowledge base design
- Google Docs
- Kaiten
- Prompt evaluation
Кирилл Сидоренко
AI Automation & Implementation Lead
Профиль
Специалист по внедрению автоматизации и AI-инструментов в бизнес-процессы. 5+ лет в проектном управлении, системном и бизнес-анализе, техническом сопровождении клиентов в MarTech. Веду запуск AI-инструментов: от диагностики задач и сбора требований до обучения команд и измерения освоения. Технический бэкграунд: Python, SQL, REST API, low-code платформы с LLM-узлами.
Ключевые компетенции
AI & Automation
LLM-интеграции через Make/n8n, промпт-проектирование, OpenAI API, Claude API, Codex CLI, Gemini CLI
Low-code платформы
Make (Integromat), Zapier, Albato — сложные многошаговые сценарии, включая AI-узлы
Интеграции & API
REST API, Webhooks, JSON/XML, проектирование интеграций, Postman, Swagger
Системный и бизнес-анализ
Системный и бизнес-анализ, сбор требований, проектирование интеграций, архитектурные схемы и карты процессов, ТЗ, оценка рисков
Разработка
Python (Requests, Pandas), SQL, Git, GitHub Actions, VBA, Excel-моделирование
Управление внедрением и проектами
Проектное управление, планирование и контроль объёма работ, работа со стейкхолдерами, управление внедрением и освоением, обучение команд
Data & Tools
Grafana, Jira, Confluence, Notion, Miro
Коммуникации
Переговоры уровня C-level (CEO, CMO, CPO), технический консалтинг, обучение нетехнических специалистов
Языки
Английский (C1), Арабский (Fluent), Французский (A2), Русский (Native)
Личные AI-проекты
Самостоятельно проектирую и собираю end-to-end AI-решения, чтобы поддерживать hands-on практику в LLM, RAG и automation.
AI-квалификация лидов / CRM Automation
Python + FastAPI + DeepSeek API: обработка входящих лидов агентства недвижимости из 3 каналов (web, Telegram, email), AI-квалификация за < 5 сек с scoring, entity extraction и next best action, автозапись в amoCRM и live Control Tower с SLA-мониторингом через WebSocket.
Ключевые навыки
- Python
- FastAPI
- DeepSeek API
- amoCRM API
- Yandex DataLens
- PostgreSQL
- React
AI-сортировка обращений
n8n + Claude API: автоматическая классификация, приоритизация и маршрутизация обращений в поддержку за ~3 сек. 92% точность.
Ключевые навыки
- n8n
- Claude API
- Support automation
- Intent classification
- Workflow orchestration
Vacancy Monitor
Python + Next.js + Claude Haiku/Opus: пайплайн мониторинга 70+ источников вакансий, трёхэтапный LLM-скоринг (triage → match «я-вакансия» → match «вакансия-я») и обсерватория AI-навыков. Из ~3 000 вакансий за цикл — 5–10 реально подходящих в день.
Ключевые навыки
- Python
- Next.js
- Claude API
- LLM pipeline
- SQLite
- Prompt engineering
Опыт работы
Mindbox
Лидер рынка MarTech (CDP & Loyalty)
Group Head (Руководитель группы Customer Success)
2023 — 2025
- Управление юнитом из 22 человек: операционная эффективность, развитие, процессы
- C-level коммуникации с CEO, CMO, CPO крупнейших клиентов по стратегии автоматизации маркетинга
- Разделил департамент на специализированные потоки. Для SMB внедрил проактивную модель поддержки
- Enablement-программа: авторский курс по IT-инфраструктуре для нетехнических специалистов — сократил адаптацию до 2 месяцев
- Команда — лидер по удержанию клиентов и лояльности сотрудников
Customer Success Manager / Solutions Specialist
2021 — 2023
Фактическая роль: Solution Engineer / Ведущий специалист по внедрению
- Полный цикл внедрения автоматизации: диагностика → ТЗ → настройка → приёмка → запуск
- Техническое сопровождение API-интеграций: дебаг в Postman, разбор логов, консультации по архитектуре данных
- Python-сервис (Shopify Sync): стал стандартом для 70% международных проектов на 2.5 года
- Архитектура омниканальной лояльности (Web+App+Кассы) для аптечной сети «Вита»
- Low-code автоматизация через Make/Zapier/Albato для клиентов
СберМаркетинг
Рекламная группа
Project Manager (Внутренние продукты)
2019 — 2021
- Инструмент гео-планирования рекламного инвентаря сократил подготовку медиапланов с дней до 2 часов
- CRM-система в Notion сделала процесс продаж прозрачным
- Систематизировал каталог услуг и регламентировал процессы взаимодействия
RT (Арабская редакция)
Международное СМИ
Исполнительный продюсер / Менеджер технических операций
2014 — 2019
- Сократил операционные расходы на 40% за счёт переговоров с провайдерами и смены подрядчиков
- Организовывал кросс-функциональные команды для ежедневного планирования и прямых эфиров
Образование
НИУ ВШЭ
Магистр, Медиаменеджмент
МГУ им. М.В. Ломоносова
Бакалавр, Востоковедение (Арабский язык)
Открыт к предложениям
Ищу роль AI Automation & Implementation Lead / AI Product Manager. Буду рад обсудить возможности сотрудничества.